丰元创投吴军:做2%的人


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主题:腾讯前副总裁兼丰源风险投资合伙人

著名自然语言处理和搜索专家吴军博士

在谷歌和腾讯有多年工作经验的吴军,自2012年以来与硅谷企业的许多中国高管共同投资成立了丰源风险投资公司(Fengyuan Venture Capital),专注于高科技领域的早期投资。他的作品《智能时代:在大数据和智能革命中重新定义未来》(The Age of Intelligence:Refinding The Future in Big Data and The Intelligent Revolution)聚焦于人工智能,并讨论了它对人类和社会的影响。用他的话来说,在智能时代,“我们的城市在未来将成为一个巨大的超级机器人。”ゥ?

来源:上官新闻,硅谷来信,财新时代,经济观察家

1大数据是智能的基础

我曾经在伯克利和一位名叫迈克尔·乔丹(与美国明星同名)的著名教授交谈过。他是当前深度机器学习的最早支持者,也是美国理工学院、艺术与科学学院和科学院的院士。我们前后组合了两个字母ai:

首先是智能增强,这意味着人工智能所做的事情对人类来说似乎非常聪明,比如搜索引擎和机器翻译。你不懂法语,想去法国旅行。你可以通过在线搜索来整合你的知识。过去需要20年的学术研究。

第二个是智能集成。机器不创造知识,但它创造了知识。我曾经在谷歌做过一个自动问答项目,比如问为什么天空是蓝色的。我们将综合知识,然后重组句子,形成一个段落来回答你。

第三是自动算法。例如,在人们想做一件事之前,设置了步骤123。最典型的例子是美图秀秀,这可以用ps来完成。然而,如果有学习ps的过程,就没有必要学好PS,但是现在计算机可以很好地计算。你可以通过按键自动修复照片。

所以我们可以想到今天的人工智能。

从60年前到今天,人工智能发展到了什么水平?我把它分成三个层次:

第一层是弱人工智能。每个人都在使用它。今天,我拍了一张照片。女孩们给秀秀拍了一张照片,然后发了出去。这是弱人工智能。今天的购物习惯不同于五年前。其中许多是推荐给你的,40%的收入是推荐的。这是一个非常人工智能的算法,很多人认为它不够智能,而且对人工智能也很薄弱。

第二层是强大的人工智能。人工智能现在不仅能识别,还能翻译。如果我们想把它翻译成英语,我想我们现在不需要同声翻译。如果我们用电脑直接翻译过去,美国人和英国人都能理解。它还可以做其他事情,比如电脑可以回答问题和写作。在《华尔街日报》或《纽约时报》上,今天大多数与金融新闻相关的报道都是由电脑撰写的,而不是由人撰写的。更不用说下棋了,人工智能也能驾驶。谷歌在美国的无人驾驶汽车迄今已驾驶了近500辆范多里(Vandory),但只发生过两起主动交通事故,这意味着其驾驶水平远高于人们。人工智能也可以看医生。机器人看电影比专家更好。不仅如此,像沃森这样的人工智能计算机可以达到美国医生的平均水平,方法是告诉他们三件事,描述你的疾病,比如胃痛,给它一个测试结果,然后给它你过去的病例。

第三层是超级智能时代。超级智能有两个核心,一个是相当于人脑的机器智能,另一个是相当于人类面部特征的物联网。当机器智能的计算水平足够高时,当物联网的触角触及城市的每一个角落时,超级智能就形成了。将来,我们的城市将成为一个巨大的超级机器人。

在人工智能的发展过程中,人工智能的构建有三个重要的支柱支撑着这一过程的演变:

1)摩尔定律。在it行业,处理器的性能每18个月翻一番,大致相当于每五年多一点,处理器的性能将提高约10倍。iphone于2007年发布,离现在还有10年,所以现在的iphone处理器是当年的100倍。

2)大量数据。现在数据生成的速度有多快?过去三年生成的数据超过了从三年前到人类书写出现时生成的数据总和。在许多人的印象中,数据是数字,或者它们必须由数字组成,但它们不是。互联网上的任何内容、文字、图片和视频都是数据。医院里的所有文件,包括医学图像,也是数据。各种设计图,甚至出土文物的大小和材料也是数据。我们的社会关系和日常活动都是数据。许多种类的数据,如语音和文本,几乎没有数字内容。知识是人类进步的阶梯。我们用知识不断改变我们的生活和周围的世界,数据是知识的基础。过滤无意义的数据,删除伪造的数据,从数据中获得有用的信息,然后进行处理,人类可以获得知识。

3)深度学习。这实际上是一种新的算法或数学模型。

在大数据出现之前,计算机不擅长解决需要人类智能来解决的问题,但是今天,这些问题可以通过改变观念来解决,其核心是将智能问题转化为数据问题。人工智能的传统方式是让计算机根据人们的想法做事,但是今天几乎所有的科学家都不再坚持“机器必须像人一样思考才能获得智能”的观点。例如,阿尔法狗(alphago)不是通过逻辑推理获胜,而是通过大数据和算法获胜。在数据方面,谷歌使用了数十万套象棋数据来训练它。就算法而言,谷歌已经使用了数万台服务器来训练其下棋模型,并让不同版本的阿尔法围棋(alphago)互相玩上千万个游戏。可以说,这几乎是一个详尽无遗的战略。因此,这是一个智能的时代,智能是基于大数据的,大数据可以被描述为“没有数据,就没有智能”

大数据对业务的影响甚至更加明显。以奢侈服装品牌为例。奢侈品牌的一个特点是决定销量的不是价格,而是顾客的爱。以前,企业并不十分了解客户的偏好,但当进入大数据时代时,有一个解决方案,那就是在商品标签中植入智能芯片。一旦货物被带到试衣间,芯片可以识别它们并记录货物的试衣次数,以便了解顾客的偏好。这样,公司就可以了解商品销售不佳的原因,然后对商品进行改进,改变销售方法。

有了移动互联网,数据量非常大。过去,许多数据没有被收集、上传或存储。今天,这已经成为一种可能。在过去的三年里,人类收集的数据总量已经超过了人类历史上的6000年,记录的数据从文字出现到现在的6000年。在过去三年中,数据量已经超过了6000年的总和。根据这一指数,可以预测在一年半内它将再次翻倍,这是一个非常快的速度。所以今天,你应该在你做的每件事情中充分利用数据。

未来,随着人工智能的发展,传统生产线上的工人将首先受到影响。机器人可以代替人类做重复性的工作。特斯拉的工厂已经完全机械化,没有人工操作。其次,在高端行业,如专家进行病理诊断,机器的识别率开始高于医生。

在未来,机器将被人类使用并为人类服务。也许98%的人正在享受人工智能的成果,2%的人正在设计人工智能。这2%的人会有绝对的发言权,所以如果他们不想被社会淘汰,他们应该努力成为2%。

做一个2%的人

两次工业革命和信息革命都对当时的社会产生了巨大的影响,使许多产业消失,但同时也催生了新的产业。然而,新产业无法容纳这么多人,被释放的劳动力需要找到出路。消化这种影响花了半个世纪甚至更长时间。在这个漫长而痛苦的转型过程中,只有2%的少数人受益于新技术。

许多人问我2%是如何计算的。这2%是没有计算出来的,但数年前占领华尔街的人自称是98%,反对社会的既得利益,即所谓的2%。从那时起,一个新概念诞生了,2%对98%。

过去,如果按照社会阶层和经济地位对人口进行分类,人们会发现社会是一个两端小中间大的纺锤形,但今天它是一个顶部小底部大的金字塔形。这样一个社会并不太稳定,最底层往往最容易发生动荡。然而,尽管世界上所有国家都在增加穷人的福利,但每个国家的金字塔形状越来越明显。

许多处于社会和工业底层的人经常抱怨社会不公,但他们很少思考为什么以及如何改变自己的命运。美国的大多数富人在一代人的时间里变得富有,中国的富人也是如此。那么,为什么在同一起跑线上,每个人的命运都有如此巨大的差距呢?例如,在阿里巴巴之前,有一个名为8848的电子商务网站曾经非常受欢迎,但后来关闭了,仍然有大量的电子商务业务关闭。当时,从事电子商务的人说,中国不适合电子商务,因为没有支付手段,人们不诚实,也没有物流。他们采取了消极的态度,但马云采取了另一种积极的态度。没有支付手段,他建立了支付宝,没有诚信,他建立了业务评估系统,没有物流,公司出面与物流公司谈特殊服务协议。换句话说,马云是从商人的角度来思考这个问题的。帮助商家成功就是帮助阿里巴巴成功。

98%的人犯了思维不公正的错误,习惯于捡芝麻而不是西瓜。在一个机器夺走了人类工作的时代,他们怎么能不被抛弃呢?答案很简单——跟上智能革命的潮流。98%的人坚持旧思想,不愿意接受新技术。例如,如果你当秘书,不使用电脑而不写手稿,你将立即被淘汰。

因此,成为一个2%的人:首先,独立思考非常重要。许多人很容易接受结论,而不注意结论的过程和方法,也不判断它是否正确、合理和符合常识。有些人说他们太忙了,找不到答案。在我看来,这是思维上的懒惰。别说没时间了,我想很多人都有足够的时间刷微信。还需要简化。永远记住:两点之间,直线最短。任何复杂的金融产品都可能是欺诈,因为它不能直接告诉你它的盈利模式。

3共享、跟踪、合作和众包

自从我的《智能时代》(Intelligent Times)出版以来,我进一步梳理了我的思路,并基于我对行业的研究,总结出了未来时代的八字商业公式——“分享、跟踪、合作、众筹”。

首先,分享。中国的滴滴、美国的优步和airbnb都是共享经济的代表。在未来的共享经济时代,连通性比所有权更重要。迪迪和优步没有车。事实上,世界上最大的出租车公司airbnb没有房子,但比世界上任何酒店集团都大。淘宝上的商品不是阿里巴巴的,但它也超过了任何一家百货连锁店。滴滴、优步和airbnb通过互联网为市场带来更多资源。滴滴出现之前,中国只发放了200万张出租车牌照。如今,中国街头的出租车和专用车数量几乎翻了两番,达到近800万辆,滴滴等公司通过互联网分享了500多万辆新增汽车。

第二,跟踪。在这个物联网的时代,以大数据和人工智能为后端支持,可以追踪经济,至少可以说是追踪每一笔交易、每一个人和每一个非常详细的地方,这将带来无限的商机。

第三,合作。我在《智能时代》一书中讲述了技术革命时代的一个范例:现有产业,新技术=新产业。许多在美国和日本等工业化国家消失的所谓“遗产产业”在中国仍然存在。过去,这些行业被视为落后行业,但它们面临着最大的升级和转型压力,最愿意采用新技术。因此,智能技术及其结合将在未来创造许多创新产业。合作经济是未来的趋势。

第四,众筹。与网上图书和记录的众筹相比,规模更大、更具颠覆性的众筹经济通过客户参与改变了产品和服务设计、生产和销售的全过程。最典型的例子是特斯拉汽车公司。特斯拉通过众筹向潜在客户收取定金,然后让客户参与设计,利用客户的概念生产汽车,绕过批发和零售环节,直接发送给客户。这比传统的汽车制造和销售链要短得多,所以价格会便宜得多。特斯拉众筹模式不仅适用于制造业,对于先收费后服务的模式来说,也是一种变相的众筹经济。例如,在mobike,用户需要先加满押金,这足以让mobike生产足够的自行车投放市场。否则,像mobike这样拥有大量资产的企业将面临巨大的债务压力。

喜忧参半的未来

我们每个人都随机旅行,就像布朗运动一样。未来的城市是什么样的?你可以把整个城市想象成一台超级计算机,每辆车都是一个终端,你可以从主计算机得到一个优化的交通计划。一些美国人做了这样的实验,将原来70分钟的旅行时间减少到20分钟。现在在北京,人们上下班平均花费两个半小时。如果他们能按照这个比例存钱,一天可以节省40分钟,社会效益非常可观。将来,公路上可能会有无人驾驶电动汽车。他们可以连续向前行驶,就像没有红绿灯的火车一样。无论哪辆车在中间转弯,它都将与线路分开。整个社会的交通会变得更好更安全。将来,无人驾驶飞行器可以用来代替警察巡逻。这些无人驾驶飞行器不同于今天的无人驾驶飞行器。他们非常聪明。摄像机配有人工智能视觉识别软件,可以识别潜在的犯罪嫌疑人。

为什么现在很糟糕?智能革命已经提炼和人性化了一切,所有行业都将面临挑战,包括农业、制造业、体育、医疗保健和媒体。这是一个前所未有的挑战,因为它会引起很多社会问题——不是所有的生活水平的提高都是由科技进步带来的,但也可能会有很多麻烦。例如,今天我们生活在一个没有隐私的社会。我们自己就是隐私泄密者——你在手机上安装了这么多应用程序,参加了这么多优惠活动,你们都是自愿暴露自己的。雅虎曾被报道损失了5亿个账户。一般人可能会想,5亿个账户,哪这么容易找到我的信息?不完全是。这些账户由机器处理,而不是由人处理。很容易找到你的账户并破解你的密码。

因此,未来的时代是一个非常好的时代,也是一个非常糟糕的时代。

中国天使投资研究院,

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